Факультет прикладной математики и информатики

Факультет прикладной математики и информатики


Факультет прикладной математики и информатики готовит специалистов, обладающих фундаментальными знаниями в области математики, как чистой (континуальной), так и прикладной (дискретная математика и программирование), способных реализовать полученные знания и практические навыки в конкретный программный или технологический продукт.

 

Образовательная программа включает следующие общепрофессиональные дисциплины:

  • Математический анализ

  • Алгебра и аналитическая геометрия

  • Основы информатики ("Алгоритмы и алгоритмические языки")

  • Архитектура компьютеров

  • Дискретная математика

  • Физические основы построения ЭВМ

  • Языки и методы программирования (Практикум на ЭВМ)

  • Физика

  • Функциональный анализ

  • Дифференциальные уравнения

  • Операционные системы

  • Теория графов и ее приложения

  • Системы программирования

  • Комплексный анализ

  • Теория вероятностей

  • Математическая статистика

  • База данных

  • Численные методы

  • Методы оптимизации

  • Концепции современного естествознания. Математические модели в естествознании и экологии

  • Уравнения математической физики

  • Математическая логика

  • Основы кибернетики

  • Теория интеллектуальных систем

  • Конструирование компиляторов

  • Современные проблемы прикладной математики

  • Математические модели в экономике

А также специальные дисциплины по прикладной математики и информатики:

 

  • Алгоритмическая алгебра

  • Автоматы в лабиринтах

  • Теория чисел

  • Компьюетерная геометрия

  • Оптимальное управление и теория игр

  • Нейронные сети

  • Вычислительные методы дифференциальных уравнений

 

Выпускник, освоивший программу бакалавриата, будет обладать профессиональными компетенциями такими как:

научно-исследовательская деятельность:

  • способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям;

  • способность понимать, совершенствовать и применять современный математический аппарат;

  • способность критически переосмысливать накопленный опыт, изменять при необходимости вид и характер своей профессиональной деятельности;

 

проектная и производственно-технологическая деятельность:

  • способность работать в составе научно-исследовательского и производственного коллектива и решать задачи профессиональной деятельности;

  • способность осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" и в других источниках;

  • способность формировать суждения о значении и последствиях своей профессиональной деятельности с учетом социальных, профессиональных и этических позиций;

  • способность к разработке и применению алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программного обеспечения;

 

организационно-управленческая деятельность:

  • способность приобретать и использовать организационно-управленческие навыки в профессиональной и социальной деятельности;

  • способность составлять и контролировать план выполняемой работы, планировать необходимые для выполнения работы ресурсы, оценивать результаты собственной работы;

 

социально-педагогическая деятельность:

  • способность к реализации решений, направленных на поддержку социально-значимых проектов, на повышение информационной грамотности населения, обеспечения общедоступности информационных услуг;

  • способность к организации педагогической деятельности в конкретной предметной области (математика и информатика);

  • способность к планированию и осуществлению педагогической деятельности с учетом специфики предметной области в общеобразовательных и профессиональных образовательных организациях;

  • способность применять существующие и разрабатывать новые методы и средства обучения.

 

Прием на первый курс филиала МГУ имени М.В. Ломоносова в г. Ташкенте для обучения по направлению бакалавриата 01.03.02 «Прикладная математики и информатика» осуществляется на конкурсной основе. Срок обучения 4 года.

 

Перечень вступительных испытаний по направлению «Прикладная математики и информатика»:

Математика (письменно)

Информатика (письменно)

Русский язык (изложение)

Магистратура 01.04.02 « Прикладная математики и информатика»

 

Филиал МГУ имени М.В.Ломоносова в городе Ташкенте открывает двери для обучения по магистерской программе «Прикладная математики и информатика». Программа обучения открыта для всех желающих, вне зависимости от базового диплома образования по программе бакалавра.

 

 

Образовательная программа включает следующие общепрофессиональные дисциплины:

    • Непрерывные математические модели

    • Дискретные и вероятностные модели

    • Оптимизация и численные методы

    • Архитектура и программное обеспечение высокопроизводительных вычислительных систем

    • Современные операционные системы

    • Сетевые технологии

 

А также в программу включены профессиональные дисциплины:

    • Сложность комбинаторных алгоритмов

    • Элементы теории синтеза и сложности дискретных управляющих систем

    • Математические модели и методы синтеза СБИС

    • Языки описания схем

    • Дополнительные вопросы теории графов и комбинаторики

    • Теория надежности и контроля схем. Методы построения тестов

    • Спектральная теория

    • Гармонический анализ

    • Теория субгармонических функций

    • Стохастические методы прогнозирования

 

Выпускник, освоивший программу магистратуры, в соответствии с видами профессиональной деятельности, на которые ориентирована программа магистратуры, готов решать следующие профессиональные задачи:

 

научно-исследовательская деятельность:

  • построение математических моделей и исследование их аналитическими методами, разработка алгоритмов, методов, программного обеспечения, инструментальных средств по тематике проводимых научно-исследовательских проектов;

  • исследование систем методами математического прогнозирования и системного анализа;

  • разработка и применение современных высокопроизводительных вычислительных технологий, применение современных суперкомпьютеров в проводимых исследованиях;

  • изучение новых научных результатов, научной литературы или научно-исследовательских проектов в области прикладной математики и информатики в соответствии с тематикой проводимых исследований;

  • составление научных обзоров, рефератов и библиографии, подготовка научных и научно-технических публикаций по тематике проводимых исследований.

 

проектная и производственно-технологическая деятельность:

  • применение математических методов исследования информационных и имитационных моделей по тематике выполняемых прикладных научно-исследовательских или опытно-конструкторских работ;

  • применение наукоемких математических и информационных технологий и пакетов программ для решения прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики, медицины, экологии;

  • исследование автоматизированных систем и средств обработки информации, средств администрирования и методов управления безопасностью компьютерных сетей;

  • проектирование элементов сверхбольших интегральных схем, моделирование оптических или квантовых элементов и разработка математического обеспечения для компьютеров нового поколения;

  • разработка программного и информационного обеспечения компьютерных сетей, автоматизированных систем вычислительных комплексов, сервисов, операционных систем и распределенных баз данных;

  • разработка и исследование алгоритмов, вычислительных моделей и моделей данных для реализации элементов новых (или известных) сервисов систем информационных технологий;

  • разработка архитектуры, алгоритмических и программных решений системного и прикладного программного обеспечения;

  • исследование и разработка языков программирования, алгоритмов, библиотек и пакетов программ, продуктов системного и прикладного программного обеспечения;

  • исследование и разработка систем цифровой обработки изображений, средств компьютерной графики, мультимедиа и автоматизированного проектирования;

  • развитие и использование математических и информационных инструментальных средств, автоматизированных систем в научной и практической деятельности;

 

организационно-управленческая деятельность:

  • разработка процедур и процессов управления качеством производственной деятельности, связанной с созданием и использованием систем информационных технологий;

  • управление проектами (подпроектами), планирование производственных процессов и ресурсов, анализ рисков, управление командой проекта;

  • обеспечение соблюдения кодекса профессиональной этики;

  • организация корпоративного обучения на основе электронных и мобильных технологий и развитие корпоративных баз знаний;

 

нормативно-методическая деятельность:

  • участие в разработке корпоративной технической политики в развитии корпоративной инфраструктуры информационных технологий на принципах открытых систем;

  • участие в разработке корпоративных стандартов и профилей функциональной стандартизации приложений, систем, информационной инфраструктуры;

 

педагогическая деятельность:

  • преподавание учебных дисциплин с применением современных методик;

  • преподавание учебных дисциплин с использованием методов электронного обучения;

  • консультирование по выполнению курсовых и выпускных квалификационных работ обучающихся в образовательных организациях высшего образования и профессиональных образовательных организациях в области прикладной математики и информационных технологий;

  • проведение семинарских и практических занятий по общематематическим дисциплинам и информатике, а также лекционных занятий спецкурсов в соответствии с направленностью (профилем) программы магистратуры, в образовательных организациях высшего образования и профессиональных образовательных организациях;

  • разработка учебно-методических материалов по тематике прикладной математики и информатики для профессиональных образовательных организаций и образовательных организаций высшего образования;

  • преподавание факультативных дисциплин в области прикладной математики и информатики в общеобразовательных организациях;

  • консалтинговая деятельность:

  • разработка аналитических обзоров состояния в области прикладной математики и информатики в соответствии с направленностью (профилем) программы магистратуры;

  • участие в ведомственных, отраслевых или государственных экспертных группах по экспертизе проектов, тематика которых соответствует направленности (профилю) программы магистратуры;

  • оказание консалтинговых услуг по тематике, соответствующей направленности (профилю) программы магистратуры;

 

консорциумная деятельность:

  • участие в международных проектах, связанных с решением задач математического моделирования распределенных систем, нелинейных динамических систем, системного анализа и математического прогнозирования информационных систем;

  • участие в деятельности профессиональных сетевых сообществ по конкретным направлениям развития области прикладной математики и информационных технологий;

 

социально-ориентированная деятельность:

  • участие в разработке корпоративной политики и мероприятий в области повышения социальной ответственности бизнеса перед обществом, включая разработку и реализацию решений, направленных на поддержку социально-значимых проектов, на повышение электронной грамотности населения, обеспечение общедоступности информационных услуг.

 

 

Данная программа обучения позволит выпускникам расширить область своей профессиональной деятельности в направлениях, включающие:

  • научные, научно-исследовательские организации, связанные с решением научных и технических задач, научно-исследовательские и вычислительные центры;

  • научно-производственные организации;

  • образовательные организации высшего образования и профессиональные образовательные организации, органы государственной власти, организации различных форм собственности, индустрии и бизнеса, осуществляющие разработку и использование информационных систем, научных достижений, продуктов и сервисов в сфере прикладной математики и информатики.

 

Прием на первый курс филиала МГУ имени М.В. Ломоносова в г. Ташкенте для обучения по программе магистратуры 01.04.02 «Прикладная математики и информатика» осуществляется на конкурсной основе. Срок обучения 2 года.

 

Вступительные испытания по направлению «Прикладная математики и информатика»:

 

Математика (письменно)

Информатика (письменно)

 

Русский язык (изложение)

 

Преподаватели Московского университета приезжающие в Филиал для проведения занятий:

 

  • Гасанов Эльяр Эльдарович - д.ф.м.н., академик АТН РФ, профессор, заместитель заведующего кафедрой Математической теории интеллектуальных систем.

  • Козлов Вадим Никитович - д.ф.м.н., член-корр. АТН РФ, профессор, заместитель заведующего лабораторией.

  • Строгалов Александр Сергеевич - к.ф.-м.н., доцент, заместитель заведующего кафедрой Математической теории интеллектуальных систем.

  • Часовских Анатолий Александрович - к.ф.м.н., доцент кафедры Математической теории интеллектуальных систем.

  • Алисейчик Павел Александрович - к.ф.м.н, ведущий научный сотрудник, заместитель заведующего лабораторией.

  • Носов Валентин Александрович - к.ф.м.н., ведущий научный сотрудник.

  • Пантелеев Павел Анатольевич - к.ф.-м.н., доцент кафедры Математической теории интеллектуальных систем.

  • Алексеев Дмитрий Владимирович - к.ф.-м.н., старший научный сотрудник, секретарь семинара "Наука и культура".

  • Волков Николай Юрьевич - к.ф.-м.н., научный сотрудник, куратор 6-го курса групп МаТИС.

  • Половников Владимир Сергеевич - к.ф.-м.н., научный сотрудник.

  • Дергач Пётр Сергеевич - к.ф.-м.н., младший научный сотрудник.

  • Шуткин Юрий Сергеевич - к.ф.-м.н., младший научный сотрудник, ученый секретарь кафедры МаТИС

  • Романов Дмитрий Сергеевич - к.ф.-м.н., доцент кафедры математической кибернетики.

 

 

Преподаватели Филиала

 

  • Алимов Шавкат Арифджанович – доктор физико-математических наук, профессор, академик Академии наук Узбекистана. Область научных интересов: спектральная теория операторов и решение краевых задач математики, физики.

  • Садуллаев Азимбай Садуллаевич – доктор физико-математических наук, профессор, академик Академии наук Узбекистана. Область научных интересов: вещественный, комплексный и функциональный анализ.

  • Чилин Владимир Иванович – доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: Некоммутативные симметричные пространства; теория дифференцирований в операторных алгебрах.

  • Абдушукуров Абдурахим Ахмедович – доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: теория вероятностей и математическая статистика, задачи непараметрического статистического оценивания по неполным наблюдениям.

  • Халмухамедов, Алимджан Рахимович – доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: спектральная теория дифференциальных операторов.

  • Тишабаев Джурабай Каримовичкандидат физико-математических наук, доцент. Победитель в конкурсе "Лучший педагог высшего образовательного учреждения в 2018г." в номинации «Лучший педагог в использовании инновационных и информационных технологий». Область научных интересов: вещественный, комплексный и функциональный анализ.

  • Сайдаматов Эркин Мамаджановичкандидат физико-математических наук, доцент, исполнительный директор филиала МГУ в Ташкенте, является автором 2 учебных пособия для академических лицеев. Область научных интересов: дифференциальные уравнения с частными производными.

  • Альхамов Радик Рахимовичкандидат физико-математических наук. Область научных интересов: дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление.

 

Таким образом, высокие стандарты Московского университета обеспечиваются блестящим профессорско-преподавательским составом филиала.